Online dirbtinio intelekto kursai verslui

Praktiniai nuotoliniai dirbtinio intelekto mokymai įmonėms, norinčioms suprasti, kaip DI įrankius pritaikyti kasdienėse darbo užduotyse, komunikacijoje, duomenų analizėje, klientų aptarnavime, rinkodaroje, administravime ir procesų automatizavime.

Šie mokymai skirti ne teoriniam technologijų pristatymui, o realiam pritaikymui. Mokymų metu dalyviai mokosi naudoti dirbtinio intelekto įrankius taip, kad jie padėtų greičiau parengti tekstus, analizuoti informaciją, kurti vizualinį turinį, automatizuoti pasikartojančias užduotis ir saugiai taikyti DI įmonės veikloje.

Mokymai organizuojami nuotoliniu būdu. Programos turinys gali būti pritaikomas pagal įmonės veiklos sritį, darbuotojų funkcijas ir naudojamus įrankius.

Mokymų organizatorius – virtuallab.lt.

Kodėl verta rinktis šiuos online dirbtinio intelekto kursus verslui?

Dirbtinis intelektas jau tapo kasdieniu darbo įrankiu, tačiau dauguma komandų vis dar jį naudoja fragmentiškai: vieni išbando ChatGPT, kiti kuria tekstus, treti eksperimentuoja su prezentacijomis ar vaizdais, bet įmonės lygmeniu dažnai trūksta aiškios sistemos.

Šių mokymų tikslas – parodyti, kaip DI gali būti naudojamas praktiškai, saugiai ir tikslingai. Dalyviai sužinos, kokius įrankius verta naudoti skirtingoms užduotims, kaip formuluoti tikslias užklausas, kaip vertinti DI sugeneruotą informaciją ir kaip pritaikyti dirbtinį intelektą realiuose įmonės procesuose.

Mokymuose nagrinėjami ne tik DI privalumai, bet ir ribos: kada dirbtinis intelektas padeda sutaupyti laiką, kada reikalinga žmogaus kontrolė, kokių duomenų negalima kelti į trečiųjų šalių įrankius ir kaip išvengti dažniausių klaidų.

Kam skirti šie nuotoliniai DI mokymai?

Mokymai skirti įmonių darbuotojams, vadovams ir specialistams, kurie nori praktiškai įvaldyti dirbtinio intelekto įrankius ir pritaikyti juos savo darbe.

Programa aktuali:

administracijos ir vadybos darbuotojams;

pardavimų ir klientų aptarnavimo komandoms;

rinkodaros ir komunikacijos specialistams;

personalo valdymo specialistams;

finansų, apskaitos ir duomenų apdorojimo funkcijoms;

vadovams, kurie nori suprasti DI galimybes įmonės procesuose;

IT ir skaitmenizacijos komandoms;

specialistams, kurie kasdien dirba su tekstais, lentelėmis, prezentacijomis, klientų užklausomis ar pasikartojančiomis užduotimis.

Mokymų turinys gali būti adaptuojamas pagal dalyvių patirtį, įmonės veiklos sritį ir realias darbo situacijas.

Ką išmoksite?

Po mokymų dalyviai gebės naudoti dirbtinio intelekto įrankius kasdienėms darbo užduotims, kurti efektyvias užklausas, analizuoti informaciją, automatizuoti dalį procesų ir saugiau vertinti DI naudojimą įmonėje.

Mokymų metu dalyviai išmoks:

naudoti ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini, Claude, Perplexity ir kitus DI įrankius praktinėms darbo užduotims;

kurti aiškias ir tikslias užklausas DI modeliams;

rengti el. laiškus, santraukas, ataskaitas, tekstus, pasiūlymus ir darbo užduotis;

generuoti ir koreguoti vizualinį turinį naudojant Canva AI, Midjourney, DALL·E, Gamma AI ir kitus įrankius;

taikyti DI prezentacijų, mokomosios medžiagos ir rinkodaros turinio kūrimui;

naudoti DI duomenų apdorojimui, lentelėms, analizei ir prognozėms;

suprasti, kaip DI gali būti jungiamas su automatizavimo įrankiais, tokiais kaip Make.com, n8n ar Power Automate;

įvertinti DI įrankių rizikas, BDAR reikalavimus ir duomenų saugumo principus;

taikyti DI realiose įmonės situacijose, o ne tik bendruose pavyzdžiuose.

Mokymų programa

1. Dirbtinio intelekto pagrindai verslui

Šioje dalyje dalyviai susipažįsta su pagrindinėmis dirbtinio intelekto sąvokomis ir praktinėmis jo taikymo kryptimis. Aptariama, kaip DI keičia kasdienį darbą, kokiose srityse jis jau gali padėti, o kur vis dar reikalinga žmogaus priežiūra.

Temos:

kas yra dirbtinis intelektas ir kaip jis veikia;

DI įrankių vieta kasdienėje įmonės veikloje;

pagrindinės DI taikymo kryptys 2025–2027 m.;

ką DI gali atlikti gerai, o kur dažniausiai klysta;

kaip atsakingai naudoti DI įrankius darbo aplinkoje.

2. ChatGPT ir kiti DI įrankiai kasdienėms užduotims

Šioje dalyje mokomasi praktiškai naudoti DI įrankius tekstams, idėjoms, santraukoms, planams, pasiūlymams, komunikacijai ir informacijos paieškai.

Temos:

ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude ir Perplexity taikymas darbe;

el. laiškų, atsakymų, santraukų ir ataskaitų rengimas;

darbo užduočių, planų ir procesų aprašymų kūrimas;

informacijos struktūravimas ir sprendimų pasiruošimas;

DI rezultatų tikrinimas ir kokybės vertinimas.

3. Efektyvių užklausų kūrimas

Dalyviai mokosi formuluoti užklausas taip, kad DI pateiktų tikslesnius, naudingesnius ir labiau pritaikomus atsakymus.

Temos:

kaip rašyti aiškias DI užklausas;

konteksto, tikslo ir formato nurodymas;

užklausų tobulinimas pagal rezultatą;

darbas su vaidmenimis, instrukcijomis ir pavyzdžiais;

dažniausios promptų klaidos ir kaip jų išvengti.

4. DI taikymas pagal įmonės funkcijas

Mokymų turinys pritaikomas pagal tai, kokiose srityse dirba dalyviai. Pavyzdžiai gali būti parenkami administracijai, pardavimams, klientų aptarnavimui, rinkodarai, personalui, finansams ar vadovybei.

Galimos praktinės kryptys:

administraciniai dokumentai ir vidinė komunikacija;

pardavimų laiškai, pasiūlymai ir klientų užklausos;

rinkodaros tekstai, turinio planai ir kampanijų idėjos;

personalo komunikacija, pareigybių aprašymai ir mokymų medžiaga;

finansinių duomenų apibendrinimas ir analizė;

vadovų sprendimų pasiruošimas, santraukos ir susitikimų medžiaga.

5. Vizualinis turinys ir prezentacijos su DI

Šioje dalyje dalyviai susipažįsta su įrankiais, kurie padeda kurti vizualus, prezentacijas, mokomąją medžiagą ir rinkodaros turinį.

Temos:

Canva AI, Midjourney, DALL·E, Gamma AI ir panašių įrankių taikymas;

prezentacijų struktūros kūrimas;

vizualinių idėjų generavimas;

reklaminių ir informacinių vizualų kūrimas;

DI naudojimas mokomajai ir vidinei įmonės medžiagai.

6. Duomenų analizė ir darbas su lentelėmis

Dalyviai mokosi, kaip DI gali padėti apdoroti informaciją, analizuoti duomenis, rengti išvadas ir pagreitinti darbą su lentelėmis.

Temos:

DI pagalba dirbant su Excel ir Google Sheets;

duomenų apibendrinimas ir struktūravimas;

tendencijų, klaidų ir pasikartojimų paieška;

prognozių ir įžvalgų rengimas;

duomenų analizės rezultatų pateikimas suprantama forma.

7. Procesų automatizavimas su DI

Šioje dalyje aptariama, kaip DI gali būti integruojamas į pasikartojančius darbo procesus ir padėti mažinti rankinį darbą.

Temos:

kas yra DI automatizavimas įmonėje;

Make.com, n8n, Power Automate ir panašių įrankių galimybės;

automatizuoti el. laiškų, užklausų, dokumentų ar užduočių srautai;

kur verta automatizuoti, o kur geriau palikti žmogaus kontrolę;

praktiniai automatizavimo scenarijai pagal įmonės veiklą.

8. DI, duomenų saugumas ir BDAR

Dirbtinio intelekto naudojimas versle turi būti ne tik efektyvus, bet ir saugus. Šioje dalyje aptariami pagrindiniai duomenų apsaugos, atsakomybės ir rizikų valdymo principai.

Temos:

asmens duomenų apsauga naudojant DI įrankius;

kokios informacijos negalima kelti į viešus DI įrankius;

duomenų minimizavimas ir anonimizavimas;

trečiųjų šalių įrankių rizikos;

vidinių įmonės taisyklių svarba;

atsakingas DI naudojimas komandoje.

9. Praktinės dirbtuvės su realiomis užduotimis

Mokymų metu dalyviai sprendžia praktines užduotis, susijusias su jų darbu. Tai gali būti realių laiškų, ataskaitų, pasiūlymų, turinio planų, duomenų lentelių, klientų užklausų ar procesų analizė.

Praktinių dirbtuvių metu:

dalyviai testuoja DI įrankius;

tobulina savo užklausas;

sprendžia realias darbo situacijas;

gauna grįžtamąjį ryšį;

susikuria pavyzdžių, kuriuos gali naudoti po mokymų.

Mokymų formatas

Mokymai vyksta nuotoliniu būdu.

Pilna programa trunka 1 dieną – apie 6–7 akademines valandas. Esant poreikiui, programa gali būti moduliuojama pagal įmonės tikslus, dalyvių skaičių, patirties lygį ir naudojamus įrankius.

Mokymuose derinama teorija ir praktika. Didžioji dalis laiko skiriama praktiniams pavyzdžiams, individualioms ir grupinėms užduotims, realių situacijų analizei ir klausimų-atsakymų daliai.

Rekomenduojamas balansas: apie 40 proc. teorijos ir 60 proc. praktikos.

Rezultatas po mokymų

Po mokymų dalyviai geriau supranta, kaip dirbtinis intelektas gali būti taikomas jų darbe, ir turi aiškesnę sistemą, kaip naudoti DI įrankius praktiškai.

Dalyviai geba:

taikyti DI įrankius kasdienėse darbo užduotyse;

kurti tikslias ir efektyvias užklausas;

parengti tekstus, santraukas, ataskaitas, prezentacijas ir vizualus;

analizuoti informaciją ir duomenis;

atpažinti DI naudojimo rizikas;

saugiau dirbti su duomenimis ir laikytis BDAR principų;

įvertinti, kuriuos procesus įmonėje verta automatizuoti.

Įmonė po mokymų gauna aiškesnį supratimą, kaip DI gali būti pritaikomas konkrečioje veikloje, ir praktines gaires, nuo ko pradėti.

Kas organizuoja mokymus?

Šiuos nuotolinius dirbtinio intelekto mokymus verslui organizuoja virtuallab.lt.

VirtualLab specializuojasi praktiniuose DI mokymuose įmonėms, procesų automatizavime ir dirbtinio intelekto pritaikyme realiose darbo situacijose. Mokymų programa orientuota į tai, kad dalyviai ne tik susipažintų su DI įrankiais, bet ir iš karto suprastų, kaip juos naudoti savo profesinėje veikloje.

Registracija į online dirbtinio intelekto kursus verslui

Norite sužinoti, kaip šiuos mokymus pritaikyti jūsų komandai?

Užpildykite registracijos formą arba susisiekite dėl individualaus pasiūlymo. Mokymų programa gali būti pritaikyta pagal jūsų įmonės veiklos sritį, darbuotojų funkcijas, naudojamus įrankius ir aktualiausias užduotis.